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得博智能体与Chat BI平台

发布时间:2026-04-07 16:48:48人气:2

一、产品核心能力

本平台主要提供两大核心能力:智能体(AI Agent)Chat BI分析,两者深度融合,帮助企业实现数据驱动决策。

二、智能体(AI Agent)部分

1. 智能问数

  • 用户可通过自然语言直接提问,系统自动返回数据图表或分析结果。

  • 支持图表二次编辑与调整(如切换展示维度、图表类型等),调整后系统会记住个人偏好,实现千人千面的展示效果。

2. 场景化智能体

  • CEO助手:后台配置指标与维度范围,快速生成高管视角的智能体。

  • 设备助手:查询设备运行情况、生产数据等。

  • 知识库问答:支持基于文档(如考勤制度、生产规范)进行问答,返回文本答案。

  • 行业分析报告生成:输入行业名称,系统可自动生成结构化分析报告(如汽车零部件制造行业报告)。

3. 工作流平台

  • 面向深度业务场景(如财务分析、报价系统等),支持可视化搭建复杂智能体

  • 节点类型包括:大模型节点、知识库、提示词配置、数据采集等。

  • 案例:某铝资源回收企业,原需精算师2-3天完成的报价,现通过工作流平台缩短至几分钟

4. 数据来源

  • 支持多种数据接入方式:数据库、API接口、人工上传(Excel等)、OA填报等。

  • 支持联网搜索、追问等增强功能。

三、BI分析部分

1. 决策中心(报告模板)

  • 预置销售、生产、库存等多场景报告模板,支持共创定制与用户自助搭建。

  • 支持动态时间筛选(如上月、本年),无需重复制作报告。

2. 智能分析(归因分析)

  • 图表支持智能分析功能,可自动识别数据波动(如销售额上涨500万),层层下钻找到原因(如某客户、某产品、某地区、某销售员)。

  • 支持数据明细查看(聚合/非聚合)、下钻、跳转等操作。

3. 快速搭建报告

  • 自然语言添加图表:输入“今年销售额、回款金额、目标完成率”,系统自动生成图表。

  • AI一键生成报告:输入“请生成去年销售分析报告”,系统自动输出分析思路、图表及总结。

  • 拖拉拽式编辑:2-3分钟即可完成一张完整报告。

  • 大屏模板:10秒选择模板,自动生成可视化大屏,支持互动(下载、圈选等)。

4. 报告内嵌智能体

  • 在报告页面可嵌入小型智能体,用户可直接提问“请给一些销售建议”,AI基于报告数据进行分析与建议。

四、风控与监控

1. 预警中心

  • 对核心KPI进行实时监控(如计划达成率),异常时闪红提醒。

  • 可查看触发原因、代办人、处理时长等。

  • 支持通过企业微信、钉钉、邮件、平台消息推送预警。

2. 每日头条

  • 定时(如每日早8点)推送给高管关心的核心指标。

  • AI实时监测指标变化,自动生成趋势图、变化原因、对比解读。

  • 支持针对指标的进一步追问。

五、技术架构与数据对接

  • 数据源:支持数据库(MySQL、SQL Server等)、Excel、API、OA填报、业务系统等。

  • 数据链路

    • 数据采集 → ETL调度 → 中间仓(ODS)→ 加工清洗 → 指标层(DW,基于Doris)→ 供AI与BI调用。

  • 数据治理:帮助企业打通多系统数据,统一字段与指标口径,清洗脏数据。

  • 本地化部署:支持产品买断、本地化部署,数据不出企业。

  • 大模型:支持对接企业内部大模型(如移动内部模型)或调用公有云模型(按token计费)。

六、移动端支持

  • 手机端功能完备,支持问数、报告查看、图表交互等。

七、实施与报价模式

1. 报价组成

  • 产品费用:平台模块买断或年租。

  • 大模型相关费用:本地部署的硬件/AI服务器费用,或云端调用的token费用。

  • 实施与服务费用:包括数据治理、指标体系梳理(咨询性质)、业务调研、报表搭建等,按人天评估。

2. 报价参考

  • 典型中大型企业(年营收10亿+)项目在100万-300万区间,含产品买断+本地部署+咨询+实施。

  • 支持分期建设(如财务→销售→采购→生产→库存逐步扩展)。

3. 试用与体验

  • 支持脱敏数据或Excel宽表提供后,搭建1-2个场景的PC端Demo演示,无需费用,用于效果验证。

八、核心差异化价值

  • 数据先行:不是碎片化训练,而是先帮助企业建立标准化、完善的指标数仓,确保AI调用数据准确。

  • 业务咨询+实施一体化:不仅仅是工具,还提供指标体系规划、业务场景梳理等咨询能力。

  • 快速见效:原本数天才能完成的报表,现在几分钟即可搭建

  • 复杂场景工作流:支持比自研开源方案更复杂的业务逻辑(如报价、精算等),降低企业自研成本与风险。


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